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2019 - 08 - 12
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随着国内的汽车数量越来越多,停车难也越来越加剧,而最近兴起的智慧停车让很多车友看到了希望,但实现智慧停车不是光说说而已的,很多因素需要考虑,如:产品的创新、停车的管理模式等。因此,实现智慧停车,不仅要有新技术,还要满足车友的停车体验。华睿智兴致力停车场行业数十年,专注研发停车场管理系统解决方案,对停车场管理拥有丰富的行业经验。  一、拥抱新技术,科技创新是生产力  随着互联网+的发展,现代信息技术...
2019 - 08 - 08
点击次数: 2
现如今,停车问题已经严重影响到人们日常生活了,无论是去商场、小区、学校等一些场所,停车似乎都显得不是那么容易,而随着路边停车也被日益增多的私家车占据,要想在外面临时停个车都难了。为了解决人们的日常停车需求,华睿智兴智能停车场管理系统的三大核心落实应用,城市停车难问题也逐渐得到缓解。   智能停车场系统基于现代化电子与信息技术,在停车区域的出入口处安装自动识别装置,通过非接触式卡或车牌识别...
2019 - 08 - 07
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现如今,随着一些用车人群越来越对车牌识别的停车场的喜爱,车牌识别系统被大量运用在停车场及各种汽车出入口,然而识别率的高低不单单只取决于车牌识别摄像机的像素,其实还与安装的位置有关。华睿智兴致力停车场行业数十年,专注研发停车场管理系统解决方案,对停车场管理拥有丰富的行业经验。那么,停车场内的车牌识别摄像机怎样安装才是利于车牌识别呢?一起来看看。   一、直道安装  直的车道是比较理想的安装...
2019 - 08 - 06
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随着车辆的逐渐增多,停车场的使用也越来越多,而一般城市内的停车场管理都是给物业的,然而传统物业需要管理大范围的停车场,而且还是人工的,费时费力。随着近些年,智慧物业这个名词的诞生,给很多物业看到了希望,而华睿智兴智能停车场管理系统就是智慧物业的标志配置。  智能停车场管理系统之所以是智慧物业的标志配置,主要是因为其拥有以下多个应用优势:  一、停车费的收取  传统的人工现金收费模式存在着很多缺陷,...
2019 - 08 - 05
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众所周知大型停车场的内部管理和相应的车辆数据信息的采集尤为关键,实现停车场位置的指引能够达成高效的智能化管理,而在目前这种专业放心的车位引导系统应用之下,只有保持良好的品质和稳定的功效,才能够提高车库的使用率和社会的满意感,因此优质房型的车位引导系统必须要满足各方面的基础条件。1.具备更加清楚明确的引导系统更加精准的车位分析和相应停车空位的监管,让目前车辆的引导更加专业可靠而在质量可靠的车位引导系...
2019 - 08 - 05
点击次数: 5
目前城市停车和一系列的收费标准问题实施这诸多的难度,想要对时间进行精准的记录,并且对车辆进行合理的引导,更需要了解相关的智能化技术和一系列的物联网例如别具特色的车位引导系统已经为先如今停车服务带来了更多的好处,更是促使现如今的智能停车场环境得到了全面的升级。1.有效的引导车辆停放管理相关秩序针对目前的数据分析和相应的具体体验了解,可以发现目前品质更好的车位引导系统能够实现车辆车位的统计和具体的停放...

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人脸识别系统 解决方案

日期: 2018-12-03
浏览次数: 110

一、项目概况

人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点,它具有显著优点

1、人脸识别系统优点

非接触,智能交互,用户接受程度高。

直观性突出,符合人“以貌识人”的认知规律。

适应性强,不易仿冒,安全性好。

摄像头的大量普及,易于推广使用。

人脸识别,杜绝代打卡

方便快捷,识别时间少于1秒

非接触 更卫生 不怕细菌传播

通讯方式、U盘、网络

二、系统介绍

华睿智兴人脸识别系统,采用具有完全自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸抓拍算法、人脸质量评分算法及人脸识别算法、并结合配套的前端摄像机设备和后端平台业务系统,实现了动态黑名单比对报警、静态人脸图片检索等功能。

本系统采用分布式架构,服务器节点可根据实际需求线性扩展,轻松满足爆炸式增长的业务需求,同时系统支持上亿级别人脸注册库/人脸抓拍库、30万黑名单库,极大的满足了单位对重点人员的事前预警和事后追查需求。

1、系统拓扑图

人脸识别系统 解决方案

系统由人像卡口相机、人脸比对分析仪、网络传输设备、人脸数据库服务器、人像大数据系统五款产品组成。

人像卡口相机:前端摄像机包括普通高清网络摄像机和人脸抓拍单元。普通高清网络摄像机主要实现图像采集、编码、视频传输等功能。人脸抓拍单元不仅实现普通高清网络摄像机的所有功能,其内置华睿智兴自主研发的智能分析算法,还能实现对视频中人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍等功能。同时人脸抓拍单元拥有人脸区域自动曝光优化、人脸小图优化处理等功能,更适合于人脸卡口场景下获取最优人脸图片;

人脸比对分析仪:集人脸检测、人脸抓拍、人脸识别、人脸特征分类等多样化算法和分布式计算软件于一体,主要包括:

    (1)人脸识别算法—采用基于神经网络的深度学习算法,构建动态人像识别服务、1:1/1:n/n:N等多样化人脸识别服务,从而实现高效率、高准确率的人脸识别比对。

    (2)分布式计算集群—通过分布式计算软件统一对多台人脸识别服务器进行集群管理,从而进一步提高系统效率,适合大规模系统部署。

    (3)系统运维管理服务—负责对计算集群存储、性能、服务进行统一的运维管理,降低系统风险,提高用户体验。

    (4)人像数据库—负责人脸图像和算法特征化数据存储,数据库内置提高系统耦合度,降低服务器于服务器之间的对接导致的系统风险。

网络传输设备:将前段抓拍的人脸图像及数据信息通过专用网络传输到后台人脸数据库服务器,并将人脸数据库服务器返回的结果信息传输到前端人脸比对分析仪中。

人像大数据系统:用于将人脸数据库对接公安联网系统、大数据应用与分析平台、特殊人员管理平台等第三方应用平台,实现基于大数据分析与应用的服务。

2、人脸识别流程

人证比对流程:

人脸识别系统 解决方案

人脸识别流程:

人脸识别系统 解决方案

3、人脸识别应用场景

门禁、考勤、会议签到管理:

人脸识别系统 解决方案

访客登记管理:

人脸识别系统 解决方案

通道闸管理:

人脸识别系统 解决方案

迎宾管理:

人脸识别系统 解决方案

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2018 - 08 - 04
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